一、原理说明
1、KCF原理
KCF（Kernelized Correlation Filters）是一种鉴别式方法，这类方法一般都是在过程中训练一个目标检测器，使用目标检测器去检测下一帧预测位置是否是目标，然后再使用新检测结果去更新训练集进而更新目标检测器。而在训练目标检测器时一般选取目标区域为正样本，热成像吊舱多少钱，目标的周围区域为负样本，当然越靠近目标的区域为正样本的可能性越大。KCF相对于其他的tracking-by-detection方法速度得到了极大的提升，效果也相对较好。
畸变影像的纠正
当我们拥有了相机的校检畸变参数时，可以通过影像纠正软件来进行畸变影像的纠正，类似的软件还是比较多的，例如：LensDistortion软件、飞马无人机管家等。
主要流程是：分别把畸变参数一一对应填写，如果软件识别不到相机名称和相机参数，需手动填写相机参数。选择输出目录确定即可。
相机参数的设定
谈到相机参数的设计，我们肯定会想到几个词汇快门、光圈、感光度、景深，不是很明白的我们再详细说下他们各自的含义：
快门 ：是控制曝光时间的机件，快门从打开到关闭所经历的时间称为曝光时间，或称快门速度。快门与光圈的适当组合，可以使数码相机的影像传感器表面获得准确的曝光。在拍摄时，选用较快的快门速度，可以防止因相机与景物之间的相对位移造成的影像模糊。
光圈：用来控制透过镜头进入机身内感光面的光量，是镜头的一个极其重要的指标参数，通常在镜头内。它的大小决定着通过镜头进入感光元件的光线的多少。通常用F值（F=镜头的焦距/镜头光圈的直径）来表示。
感光度：在数码摄影中是相机影像传感器对光线敏感程度的度量标志，经常采用“ISO”来表示。数码相机的ISO是通过调整感光器件的灵敏度或者合并感光点来实现的，提高感光度，不仅可提高相机拍摄黑色调景物的能力，还可以提升快门的速度；降低感光度即降低了图片中影调的亮度，但可以使深暗色调的景物色彩得到较好的再现。
景深：是指在摄影机镜头前沿着能够取得清晰图像的成像器轴线所测定的物体距离范围。通常在聚焦完成后，在焦点前后的范围内都能形成清晰的像，这一前一后的距离范围，便称之为景深（缩写为D.F）。
近期的发展趋势
近期的发展趋势是统一光轴，结构合并，数据融合，多波长、多波段工作，多目标处理能力。
①光学系统将朝着光轴合一的方向发展；
②跟踪测量电视将朝着全相关、多目标、昼夜合一的方向发展；
③红外系统将朝着多频谱、多波段、多元面阵成像方向发展；
④激光装置将具备多波长识别、多目标处理能力；
⑤多传感器探测系统以及的数据融合；
⑥闭环校正火控原理的应用；
⑦系统整合的方向是分布孔径红外系统的发展方向。
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